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Sobre

Passei 17 anos dentro dos sistemas que você tem medo de quebrar.

A dezotech existe para uma lacuna específica e incômoda: a que separa querer IA hoje de conseguir provar, quando o auditor liga, que você a adotou com segurança.

Toda empresa com quem converso trava a mesma discussão silenciosa consigo mesma. De um lado, o que LLMs e agentes autônomos já fazem hoje — o ganho de produtividade é real, os concorrentes já estão se movendo. Do outro, o que acontece quando se acopla tecnologia veloz a um sistema regulado de décadas e se pulam as questões jurídicas: dados saindo de casa, modelos que ninguém aprovou, um incidente que ninguém sabe explicar. A dezotech nasceu dentro dessa discussão.

Sou o Andre Queiroz. Por dezessete anos construí e coloquei em produção sistemas em bancos, governo e grandes empresas — lugares onde "mover rápido e quebrar coisas" é um ótimo jeito de acabar prestando contas a um regulador. Aprendi modernização do jeito lento e seguro: migrações strangler-fig que viram uma fatia de cada vez, com rollback em cada passo, para que o negócio nunca pare enquanto o sistema antigo se aposenta em silêncio.

Quando os LLMs e agentes chegaram, vi equipes competentes travarem — não porque a tecnologia fosse difícil, mas porque ninguém conseguia responder às perguntas da auditoria. Para onde vão os dados? Quem aprovou este modelo? O que acontece quando ele erra com toda a confiança? "Shadow AI" não é, no fundo, um problema de ferramenta. São pessoas entregando valor mais rápido do que a governança consegue acompanhar, torcendo para ninguém perguntar. Eu construo o caminho que deixa elas pararem de torcer.

O que eu trago

Quatro disciplinas, fundadas em trabalho que de fato foi para produção.

Automação de processos

RPA híbrido e agentes de IA que rodam dentro dos seus controles, com trilhas de auditoria embutidas desde o primeiro dia — não remendadas depois.

Modernização de legado

Migrações strangler-fig em sistemas COBOL, .NET e Java: cutover incremental, seguro para rollback, zero big-bang.

Governança de IA

Trabalho mapeado a EU AI Act, NIST AI RMF e ISO 42001 — aplicado como controles práticos, não um certificado na parede.

Adoção segura de IA

Transformar shadow AI em vantagem governada: descobrir o que já está em uso, conter o risco, dar às pessoas um caminho seguro e rápido.

Como eu trabalho

Governe primeiro. Entregue em fatias. Comprove no caminho.

Eu trabalho diretamente com você — sem repassar para um júnior, sem trocar a equipe depois de fechar. Remoto, em inglês ou português. Toda decisão é documentada e toda mudança é comprovada antes de ir ao ar, porque a única versão de "rápido" que importa é a que continua de pé depois da auditoria.

Tem uma decisão que não pode errar?