A dezotech é liderada por André Queiroz — um builder com 16 anos dentro de um banco regulado, entregando o software de evidência de conformidade que essas instituições precisam antes de o auditor ligar.
A dezotech existe para uma lacuna específica e incômoda: a que separa querer IA hoje de conseguir provar, quando o auditor liga, que você a adotou com segurança.
Toda empresa com quem conversamos trava a mesma discussão silenciosa consigo mesma. De um lado, o que LLMs e agentes autônomos já fazem hoje — o ganho de produtividade é real, os concorrentes já estão se movendo. Do outro, o que acontece quando se acopla tecnologia veloz a um sistema regulado de décadas e se pulam as questões jurídicas: dados saindo de casa, modelos que ninguém aprovou, um incidente que ninguém sabe explicar. A dezotech nasceu dentro dessa discussão.
A dezotech é liderada pelo founder André Queiroz. Por dezesseis anos ele trabalhou dentro de sistemas bancários e de governo no Banco do Brasil — lugares onde "mover rápido e quebrar coisas" é um ótimo jeito de acabar prestando contas a um regulador. Aprendeu modernização do jeito lento e seguro: migrações strangler-fig que viram uma fatia de cada vez, com rollback em cada passo, para que o negócio nunca pare enquanto o sistema antigo se aposenta em silêncio. Ele também é o builder: escreveu o shadow-scan — o motor de descoberta de IA offline da dezotech, validado em campo numa rede real — sozinho, e antes liderou o desenvolvimento do Medrix, uma plataforma de IA em tempo real. A arquitetura é o founder-market fit, já em código.
Quando os LLMs e agentes chegaram, vimos equipes competentes travarem — não porque a tecnologia fosse difícil, mas porque ninguém conseguia responder às perguntas da auditoria:
- →Para onde vão os dados?
- →Quem aprovou este modelo?
- →O que acontece quando ele erra com toda a confiança?
"Shadow AI" não é, no fundo, um problema de ferramenta. São pessoas entregando valor mais rápido do que a governança consegue acompanhar, torcendo para ninguém perguntar. Estamos construindo o software e o caminho que deixam elas pararem de torcer — o shadow-scan hoje, e uma plataforma de evidência de exame AML em desenvolvimento para os times de compliance que respondem ao FINTRAC.
Quatro disciplinas, fundadas em anos dentro de sistemas regulados.
Automação de processos
RPA híbrido e agentes de IA que rodam dentro dos seus controles, com trilhas de auditoria embutidas desde o primeiro dia — não remendadas depois.
Modernização de legado
Migrações strangler-fig em sistemas COBOL, .NET e Java: cutover incremental, seguro para rollback, zero big-bang.
Governança de IA
Trabalho mapeado a EU AI Act, NIST AI RMF e ISO 42001 — aplicado como controles práticos, não um certificado na parede.
Adoção segura de IA
Transformar shadow AI em vantagem governada: descobrir o que já está em uso, conter o risco, dar às pessoas um caminho seguro e rápido.
Governe primeiro. Entregue em fatias. Comprove no caminho.
Você trabalha diretamente com o nosso founder — sem repassar para um júnior, sem trocar a equipe depois de fechar, sem contrato de um ano. Remoto, em inglês ou português. Documentamos toda decisão e comprovamos toda mudança antes de ir ao ar — o padrão que mantemos para nós mesmos, porque a única versão de "rápido" que importa é a que continua de pé depois da auditoria.